FANDOM


בימים אלה מתחוללת מהפכה של ממש בגוגל מבחינת הכניסה לתחום המחשוב הארגוני (eBusiness). כאילו בבת אחת הופיעו בסיס נתונים ומחסן נתונים מסוג חדש הנקרא Google Base, וכריית נתונים מסוג חדש הנקראת Google Analytic. הדור הראשון של ניהול תובנה עסקית ובינה עסקית הופיע בסוף שנות ה90, מהו ניהול תובנות, מידע ובינה? מהם ההבדלים בין הדור הראשון (1995-2005) של ניהול המידע, לבין הדור השני מ2005 ואילך, שנובע מווב 2.0?

1. מהו ניהול מידע מהדור הראשון (ניהול תובנות, מודיעין, ובינה)?

BI, דהיינו ניהול בינה ארגונית ותובנה עסקית, הוא מערכת של מתודולוגיות וטכנולוגיות, הפועלת ב4 שלבים:

א, המערכת מתחילה באיסוף נתונים המבוזרים בתוך הארגון בבסיסי נתונים הנוצרים ממערכות תפעוליות כמו ERP וCRM. לאחר מכן היא מטייבת את הנתונים ומכניסה אותם לתוך מחסן הנתונים (DW - Data Warehouse) המרכזי של הארגון כדי לתת מבט כולל וחוצה מחלקות.

ב, המערכת ממשיכה בעיבוד הנתונים שבתוך מחסן הנתונים המרכזי. מדובר בשלושה סוגי עיבוד:1, OLAP או ניתוח לפי מימדים שונים כמו אזורים, תקופות וכו'. 2, כריית נתונים (Data Mining) או גילוי קטגוריות חדשות וכללים החבויים במחסן הנתונים (למשל הכלל שגברים נשואים בשנה הראשונה להולדת הילד הראשון מכפילים את צריכת הבירה, או הכלל שמעילות נעשות יותר בסופי שבוע ואחרי חצות מאשר בשעות הפעילות הפיננסית הרגילות). 3, חיזוי (Predictive Analytic) או אקסטרפולציה סטטיסטית ואלגוריתמית ממגמות העבר לכיווני העתיד.

ג, הניתוח, הכללים והחיזויים, מוצגים בכלי דיווח (Reporting) שונים כמו מצגות, עוגות אקסל, התראות SMS וכו'.

ד, השלב הסופי הוא שימוש בכלי הדיווח בצורה אוטומטית או ידנית, כדי לבדוק את ביצועי הארגון (CPM – Corporate Performance Management) כמו זמן ההמתנה לתמיכה הטכנית, או כדי לשפר את ההחלטות בארגון (EDM – Enterprise Decision Management).

2. מהו ניהול מידע מהדור השני? לא רק תובנות ובינה, אלא גם מודיעין!

א. מחסן נתונים גלובאלי: במקום שמערכת ה - BI 2.0 תסתפק באיסוף נתונים המבוזרים רק בתוך הארגון, היא מסוגלת לאסוף נתונים מכל רחבי הווב, לטייב אותם ולאחסנם במחסן נתונים מרכזי. כדי לתת מבט כולל וחוצה יבשות. BI 2.0 אם כן, נותן כיסוי למשמעות השלישית של המושג Business Intelligence: לא רק בינה עסקית ותובנה ארגונית, אלא מודיעין עסקי גלובאלי.

ב. כריית נתונים סמנטית: כדי שאפשר יהיה להפעיל כלי עיבוד וניתוח על בסיסי נתונים מבוזרים בכל הווב, יש להימנע מסכנה גדולה. נניח שבבסיס נתונים של אוניברסיטה מופיעים נתונים על עורכי דין ועל רופאים. נניח שאני מכניס את בסיס הנתונים הזה למחסן הנתונים של חברת כוח אדם העוסקת בחיזוי ביקושים לעבודה, ובינתיים האוניברסיטה מחקה את הנתונים על עורכי דין ורופאים והכניסה במקומם במאי וידאו-קאסט וויקי-עיתונאים (מקצועות חדשים ומבוקשים, בעתיד J). אם אני עושה אנאליטיקה ובודק כמה אקדמאים יש, הרי שהתשובה תהיה 0. אבל זה לא נכון, מה שקרה הוא שבסיס הנתונים לא מבין מה זה "אקדמאים" אלא מבין מה זה "עורכי דין" ומה זה "רופאים". יש צורך באונטולוגיה (שילוב של מילון עם טקסונומיה) שממנה בסיס הנתונים יבין אוטומטית (on the fly), שגם שרופאים הם אקדמאים ובעתיד הוא יבין שגם ויקי-עיתונאים הם אקדמאים. זאת ללא צורך לקודד מחדש (זה יהיה סיוט לקודד מחדש בכל פעם את הווב. לסיכום בסיס נתונים כלל עולמי של ווב 2.0 מצריך "אספרנטו" במקום 100 מתרגמים סימולטנית בכנס של 100 אירופאים המדברים 100 שפות שונות. דהיינו WWDB לא יכול להיות רק ווב 2.0, אלא גם ווב סמנטי.

ג.דיווח מוטמע ופראקטלי: writely.com מעבד תמלילים וובי-סמנט. NumSum.com אקסל וובי-סמנטי. www.meyerweb.com/eric/tools/s5 S5 פאאור-פויינט וובי-סמנטי. בראוזר סמנטי Flock, ואימייל סמנטי Zimbra. כלים אלה לא רק שיביאו את הריפורטינג לכל עובד בארגון ולא רק למנהלים, אלא גם יביאו למה שנקרא Embedded BI, דהיינו BI שמוטמע בתוך היישום ולא רק בכלי BI ייחודיים. זה אומר שהBI ייכנס לתוך הTIVO או לתוך הiPod, או לתוך הCRM או הERP כדי לאסוף מכל רחבי הווב וידאו או נתונים לפי הטעם שלנו או לפי צרכי הארגון.

ד. שלב ההחלטה והביצוע: התובנות שבבסיס קבלת ההחלטות שלנו יהיו מבוססות לא רק על בינה ארגונית אלא גם על בסיס מודיעין עסקי בזמן אמת. יכולת קבלת החלטות משותפת תהיה לא רק ברמות האסטרטגיות של הארגון, אלא גם ברמות הטקטיות והתפעוליות.

3. SOA – Services Oriented Architecture

SOA היא ארכיטקטורה של מחשוב ארגוני המבוססת על שירותי ווב מודולאריים וסטנדרטיים. היא מצריכה סמנטיקה סטנדרטית של שירותים WSDL, פרוטוקול העברת שירותים SOAP, ו"דפי זהב" לפרסום השירותים על ידי היצרנים ומציאתם על ידי המשתמשים UDDI. לאחר מכן היא מצריכה מנגנון קומפוזיציה כמו NETWEAVER של SAP או FUSION של ORACLE. לסיום היא צריכה מנגנון של ניצוח (כמו על כלים שונים בתזמורת).

ווב 2.0 הוא WWSOA או SOA שמעבר לאינטרא-נט ולאקסטרא-נט. SOA היא WWW אינטרא-נטי או אקסטרא-נטי. כלאמר גם SOA וגם ווב 2.0 מבוססים על שירותים מבוזרים ומודולאריים שהמשתמש "מחבר" אותם בצורה הקשרית ולפי צרכיו. אלא שSOA מתמקדת במישור הארגוני, ואילו ווב 2.0 מתמקד במישור הצרכני.

מהו BI או ניהול מידע בשיטת SOA? זהו ניהול מידע שלא יכול להיות נחלתו של מנהל המידע, או של כל מנהל שהוא. זהו ידע שמניח מבנה פרקטלי של ארגון, דהיינו מידע שהוא מבוזר ומודולארי שהמשתמש מחבר אותו מחדש בהתאם להקשר נתון וספציפי. ווב 2.0 באינטרנט וSOA באינטרא-נט ובאקסטרא-נט מאפשרים זאת לראשונה מאז 2005.

4. טכנולוגיות של הדור השני של ניהול המידע

לבסוף, לא צריך את כל הפרה בשביל כוס חלב אחת. הטכנולוגיה של ווב 2.0 היא שדרוג של כמה טכנולוגיות:

א. המעבר למשאבים מבוזרים ומודולאריים בשיטת SOA הנ"ל. המידע בארגון צריך להיות מאורגן בצורה מבוזרת ומודולארית.

ב. המעבר לASP (ספקי שירותי יישומים), המעבר לשירותי רשת, בהנהגת www.salesforce.com . המידע בארגון צריך להתנהל ללא התקנת תוכנה בארגון, אלא מהבראוזר הפשוט.

ג. המעבר לקוד פתוח. טכנולוגיות ניהול המידע בארגון צריכים להתבסס על כלים פתוחים, כמה שיותר חינמיים. www.jaspersoft.com

ד. יש להתבסס יותר ויותר על טכנולוגיות AJAX שפותרות את הסתירה הנצחית בין עושר הכלי לבין פשטותו. זאת משום שטכנולוגיית אז'קס מאפשרת שליפה, הצגה, ומניפולציה של מידע ארגוני באמצעות XML שהוא סטנדרטי ומאפשר הפרדה בין תוכן לתצוגה. באמצעות Java Script, אז'אקס מאפשר ניהול א-סינכרוני של תהליך השליפה-הצגה-מניפולציה של המידע הארגוני.

האבולוציה הדו-מימדית של הBI הארגוני והמיחשוב הארגוני בכלל

אינטרא-נטי
וובי

מרוכז

SAP, Oracle
 

מבוזר

Netweaver, Fusion
Salesforce.com

קוד פתוח

SugarCRM.com

Ad blocker interference detected!


Wikia is a free-to-use site that makes money from advertising. We have a modified experience for viewers using ad blockers

Wikia is not accessible if you’ve made further modifications. Remove the custom ad blocker rule(s) and the page will load as expected.